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CTIC-UNI les invita a la Conferencia Gratuita titulada:
"Analítica de Datos aplicada a la Gestión de Riesgos"
Expositor: MSc Ing Samuel Oporto Diaz
► Inscríbete en la conferencia aquí: http://bit.ly/2zoNx1O
➡️ Descargar Brochure: http://bit.ly/2QQsbAv
Se realizará además la Presentación oficial del IX PROGRAMA DE ESPECIALIZACIÓN EN BIG DATA & ANALYTICS
Dirigido a: Profesionales universitarios y técnicos, estudiantes de 8vo, 9no y 10mo ciclo de carreras universitarias.
Fecha y hora: Sábado 13/10/18 – 4:00 PM
LUGAR: Auditorio del CTIC UNI (Av. Túpac Amaru, Puerta N° 5 de la Universidad Nacional de Ingeniería – Pabellón R4)
Acerca del Expositor: MSc Ing Samuel Oporto Diaz
Científico de Datos, especialista en modelado matemático de procesos determinísticos y estocásticos, especialista en simulación continua y discreta.
Egresado de la Universidad Nacional de Ingeniería, con Maestría en Inteligencia Artificial en el Instituto Tecnológico de Monterrey y estudios de Doctorado en Ingeniería de Sistemas en la Universidad Nacional de Ingeniería. Tema de tesis doctoral: “Método para la Generación de Grafos, un Enfoque Multinivel”.
Ha desarrollado múltiples proyectos en el ámbito de los modelos predictivos, minería de datos y simulación por eventos discretos, para aplicaciones en empresas de energía, telecomunicaciones, financieras.
Ha desempeñado cargos consultor en entidades públicas tales como: PCM, MINEDU, OSCE, OSINERGMING, DEVIDA.
Organiza: Centro de Tecnologías de Información y Comunicaciones de la Universidad Nacional de Ingeniería – CTIC-UNI.
A los asistentes se les entregará una Constancia de Participación sin costo alguno a nombre del Centro de Tecnologías de Información y Comunicaciones de la Universidad Nacional de Ingeniería (CTIC UNI).
(coordinar la entrega con la Sra. Jacky: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)
Más información:
Oficina de Capacitación UNI
(01) 4811070 anexo 7030
WhatsApp: 993-650-618 / 920-751-843
? Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
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